GE 再推精准影像技术 「云管家」设备管理体系全新升级

2017-05-19 09:59 来源:丁香园 作者:
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2017年5月15日,第77届中国国际医疗器械(春季)博览会在上海开幕。GE 医疗在本次展会上连推17款新产品,引起多方关注。GE医疗本次展出的新品覆盖 CT、磁共振、超声、血管机、麻醉、监护、骨科以及医院资产管理、影像存储管理、重大疾病临床解决方案等多方面,尤其首次正式亮相的超高端 Revolution CT Xtream ,因其在扫描速度和精准性能的提升以及在精准诊断方面的表现,引起了广泛关注。

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第 77 届中国国际医疗器械(春季)博览会(CMEF)GE展台

产品创新  GE再推多款精准影像设备

GE医疗本次推出的系列影像产品,在扫描速度、影像丰富性和精准层面均有突破。GE医疗大中华区医疗系统首席运营官郑萍对丁香园表示:新款的 Revolution CT Xtream 突破传统 CT 的临床局限,可以帮助医生实现无限制的心脏成像以及快速的多部扫描,能够提供在不同的环境之下更准确的把影像信息表现,提升诊断的效能。

GE医疗大中华区首席市场营销官戴鹰解释说,Revolution CT Xtream的特点是「无限制、单心跳」,一次心跳即可完成扫描,有助于显著改善诊断流程,为重大致死急症如急性心梗、脑卒中患者争取宝贵诊断时间。不再需要通过药物降低心率,降低了对患者的健康损害风险。其次,在检查过程中不需要憋气,不需要患者过多的配合,这一突破也解决了房颤、不配合儿童、神志不清无法静止的患者的心脏扫描问题,也帮助医院解决因复杂检查带来的病人量的积压问题。

除了Revolution CT Xtream,本次展会GE医疗还带来了最新款磁共振扫描系统「SIGNA Pioneer」能够更「安静」、更快速地对全身各脏器进行磁共振扫描,一些体内深部小脏器的成像也更清晰,帮助更早期发现病灶;在超声方面,Vivid E95 创新的「心声」(cSoundTM)平台,可提供从结构性心脏病到心肌功能的全面超声成像,带领心脏超声步入更精准诊断心肌功能的新领域;在核医学领域,Discovery NM/CT 670 Pro 以超低剂量下的高清图像和精准的全核素标准摄取值帮助定量化人体代谢信息,为肿瘤诊断提供更精准信息的同时,帮助制定更为个性化、有针对性的肿瘤治疗方案等等。

运营成本可降3成「资产云管家」助力医院管理增效

除了硬件外,GE医疗在「软件」方面的表现也颇为亮眼。本届展会GE展台值得关注的另一个亮点是基于「云」平台的医疗设备管理应用——「资产云管家」。该产品由GE中国团队开发,实现医疗设备运营数据记录、数据分析、故障预警和远程响应的全生命周期智能管理体系,推动医院管理的数字化变革,帮助医院提升设备管理效率。

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「资产云管家」助力医院优化设备管理效率

「资产云管家」具备可扩展、可升级、医疗工业级安全特性等优势,通过一站式平台,帮助医工快速了解设备的全面状况,提升医工生产率、医疗设备利用率以及医院设备维护水平;通过实时预警、预测,实现医疗设备的远程诊断和维修,减少非计划宕机时间;通过提升医疗设备利用率、可靠性以及资产可用性,帮助医院降低运营成本。

「资产云管家」的整合推出将改变现有医疗设备的维护服务模式,基于大数据分析的远程维护将从过去的响应式维修,变为基于数据分析的结果对设备运行状态、未来故障风险预判,提供全面解决方案。GE医疗在全球的大型设备有9万多台,还有很多中小型设备,如果结合「资产云管家」数字化的议程,可提供更多的大数据、智能的分析以及流程的优化,把GE相应的维修、派工的流程以及和医院本身的管理体系相结合,从而优化管理平台,帮助医院优化决策。

于婧对媒体表示,通过「资产云管家」的使用,希望能够帮助医院提高效益,降低运营成本。目前,「资产云管家」已在国内 10家医院展开试点。她说,之前在中国以及全球其他的国家运行当中,「资产云管家」能够帮助医院提升20%的效率,降低 30%左右的运营成本。

智慧医疗影像先行 医疗智能化、数字化成热点

前不久颁布了《「健康中国 2030」规划纲要》,业界对医疗数字化、智能化热度持续走高。「精准」、「智能」、「数字化」是本届CMEF的关键词,手术机器人、数字手术室、VR、AR、人工智能AI、医疗大数据等产品纷纷亮相。GE医疗凭借提升设备精准度以及不断整合更新的「云管理」实现了在智慧医疗方面的快人一步。

在疾病临床解决方案方面,GE医疗通过数字化工具以及人工智能研究提升疾病诊断效能,推出的肺癌筛查方案也广受关注。此次CMEF上展示的低剂量CT肺癌筛查方案及其所包含的人工智能肺结节辅助诊断技术,基于深度学习理念,在影像诊断效率、肺结节自动识别敏感度以及检出率上均取得大幅提升,在临床上更具突破性和优势。

我国医学影像的数据连年增长,而相关医生数量和工作效率已逐渐难以应对。人工智能依靠强大的图像识别和深度学习技术,将很好地解决医学影像大数据人工处理中存在的两大问题,大大提高数据分析的效率和准确性,减轻医生的压力,同时提高诊疗的效率和准确率。从实现医疗智能化的考量来看,「资产云管家」功能的提升和优化,有望带动整体医疗诊断效率的进一步提升。

编辑: 李海丽

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